身在存储行业,自然离不开存储性能测试。对于性能测试,一般有两种方法:
1. 使用业内比较认可的性能测试工具,比如IOMeter、fio、iozone等。这类工具一般是开源的,应用范围很广泛,使用它们的一个好处是可以快速和其他存储产品做横向对比。哪怕大家是在不同时间、不同地点、不同环境测试的,但只要参数设置差不多,就可以拿来简单对比(如果要做完整对比,必须放在同样的环境中测试)。不足之处是它们只能按照预定义的模式机械测试,大多数情况下无法真实反应实际应用环境的IO模式。
2. 直接在真实的应用环境中进行性能测试。这种方法测出来的结果,针对特定的场景,具有权威的参考性。不足之处就是搭建环境可能比较麻烦,每个应用的依赖环境都不一样。即使是同样的存储设备,在不同的应用场景,其性能差异也很大。所以这种方法能反应存储产品在特定场景下的实际性能,但有时候并不能确定存储产品的普遍性能。
使用同样的存储设备,同样的硬盘,当如下条件变化时,性能差异可能会很明显。
1. 读和写。理论上,机械硬盘的顺序读写性能差不多。但在不同的场景,同样硬盘的读写性能是有差异的。因为写数据的时候,缓存的作用更大,所以写的性能可能更好。但如果使用RAID5,因为写数据有写惩罚,所以在其他条件相同时,读的话性能更好。SSD的读写参数天生就不一样,因为写数据会引起块擦除,所以往往读更快,尤其是随机读。
2. 顺序IO和随机IO。对于机械硬盘,毫无疑问,顺序读写比随机读写快很多,因为顺序读写少了很多寻道时间,其速度比随机读写高出1到2个数量级。所以,传统的存储需要使用缓存算法(包括按扇区地址的排序以及预读等)来减少寻道时间,提高性能。对于SSD,顺序读写和随机读写差别不是那么大,但是顺序读写一般来说会比随机读写快。实际应用中,纯随机读写很少,即使在文件系统中拷贝大文件,也有一些相对随机的操作,比如修改元数据,跳过一些被占用的扇区等。所以,如何模拟应用程序的随机度,是一个比较头疼的问题。
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