人机协同，「微埃智能」AI算法赋能纺织工业场景

工业互联网在新基建的推动下加速发展，人工智能、大数据等先进技术持续为制造业赋能。作为劳动密集型产业，纺织服装行业亦通过机械化、智能化等方式促进产业转型升级。

深圳市微埃智能科技有限公司（下称“微埃智能”）创始人赵紫州则认为，纺织工业的智能化改造，不是替代劳动或“机器换人”，而是人机互动、人机协同，使得制造过程更加高效。

AI+工业制造解决方案提供商微埃智能，目前正聚焦于纺织领域的工业机器人，研发了「自络投纱机器人」。赵紫州表示，「自络投纱机器人」支持不同型号、不同支数的络筒机，无需对原有的设备或产线进行改造。在搭载系统后，机器不仅能在弱光条件下正常运作，更提升了50%的投纱效率，且减少了原来设备折旧损耗。

「自络投纱机器人」主要以机械臂控制+AI视觉应用构成，这亦是微埃智能的两大核心产品：Hybrid AI算法及其技术应用——AI视觉引导机械臂系统（手眼系统）。

**是核心技术Hybird AI算法，据赵紫州介绍，目前该算法能有效应对工业复杂的场景，除纺织领域外，还在智能焊接、工业质检等领域完成了应用布局。在技术应用层面，AI视觉引导机械臂系统（手眼系统）可部署于云平台和本地服务器，配合不同品牌机械臂应用：如上下料，焊接等，亦可结合其他自动化装置，灵活地满足不同产线、不同场景的智能化转型需求。

据《中国机器人产业发展报告（2019）》显示，2019年中国机器人市场规模预计达到86.8亿美元，其中工业机器人57.3亿美元。不难看出，目前中国机器人需求潜力巨大，尤其是在工业领域仍具有很大的成长空间。赵紫州也洞察到市场机遇，决定以纺织领域作为市场切入点，以算法作为核心优势打入市场。

赵紫州坦言，与其他工业机器人厂商相比，微埃智能的优势在于算法系统的稳定性。他回想起实地调研纺织厂的场景：“当初印象特别深刻，尤其是白天和夜晚的差距更明显，光源位置、强度等，都可能对机器视觉产生影响。工厂里的大灯不足以照明，而厂房外路过的货车灯都有可能使系统瞬间瘫痪。”

对于纺织行业而言，照明条件不佳、且机器保持7*24小时的工作长度，对于稳定性的需求远大于精度。据此，微埃智能自主研发的Hybird AI算法具备抗光干扰的能力，从机械部件、传渡固件、算法本身等因素去打造设备整体的稳定性。

在刚过去不久的中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会（ITMA ASIA+CITME 2020），微埃智能参与了并展出了AI工业机器人「自络投纱机器人」。赵紫州指出，「自络投纱机器人」是一款能够实现自动找线头和精准投纱的机器人，只需将细纱管来料输送给机器人即可让它实现自动巡线投纱作业。

图源：微埃智能

据他介绍，该机器人*大的亮点在于改变了原来需要对自络主机改造的传统模式，通过机器视觉、Scara机械臂、AGV小车等模块，使机器人具有“手、眼、脑、腿”功能实现拟人化作业，能够在无需任何改造的情况下即可实现一整条络筒产线（72锭、20s）的自动化，投纱效率为152 0173 3840锭/小时，提升了50%的投纱效率。

为了解决上述的痛点，「自络投纱机器人」攻克了机器视觉的技术瓶颈，现在视觉系统能够达到99.82%的识别准确度，能够应用于不同光环境、不同品牌自络主机、不同纱支数，通过机器视觉模块，机器人能对空料孔进行自动补料，并且将线头放进负压口当中。

据微埃智能初步统计，「自络投纱机器人」在展会首日即获得了2.9亿元订单额，总成订单规模达6亿元，并与多家企业达成了战略合作协议。

得益于背后的团队实力，微埃智能在优化算法和视觉算法等方面拥有97项自有知识产权，其中5项国际PCT，并在2020年获得了国家高新技术企业认证。目前，微埃智能的技术研发人员占总人数的80%，其中为3名深圳孔雀人才。

创始人赵紫州毕业于加州大学伯克利分校，是长江商学院MBA；联合创始人兼团队AI科学家褚英昊是美国国家超算中心博士后，发表了23篇国际SCI期刊；其余的团队主要成员则来自中科院、华为、大疆等机构或企业，拥有相关行业深耕的经验。

谈及未来商业布局，赵紫州表示将会扩大量产规模，并且在今年7月开启新一轮的融资计划。