机动车排放性能检验检测柴油车检测

排放模型

根据不同的适用条件和应用尺度，排放模型可分为微观层次、中观层次和宏观层次的尾气排放模型。

基于微观层次的尾气排放模型

微观尾气排放模型能够评价以秒为单位的瞬间尾气排放量，适用于对特定交通走廊或交叉口的排放分析。综合模式排放模型（Comprehensive modal emission model，CMEM）是一种典型的微观尾气排放模型，包括3个核心参数：燃烧率、发动机排放指数和时变催化率，输出参数为由3者相乘得到的尾气排放值。考虑所有行驶状态对排放的影响，基于发动机负载和污染物形成的物理化学原理，CMEM模型能够计算出不同类型的轻型机动车在不同行驶条件下的每秒尾气排放值和油耗量。

基于中观层次的尾气排放模型

中观尾气排放模型关注机动车在城市每段道路上的行驶规律，通常采用基于工况的机动车排放因子计算模式来模拟机动车排放。

典型的中观尾气排放模型为美国环保局资助开发的MEASURE模型。模型的输人参数除交通方面的信息外，还包括人口普查信息、土地使用信息等。利用输入参数并根据分类回归树算法获得11个模块的输出参数：小区信息模块、车道信息模块、小区技术组合模块、主路技术组合模块、发动机启动排放活动范围模块、主路车辆行驶排放活动范围模块、辅路车辆行驶信息模块、发动机启动排放模块、辅路车辆行驶尾气管排放模块、主路车辆行驶尾气管排放模块、网格排放模块。

基于宏观层次的尾气排放模型

宏观尾气排放模型的基础是基于平均速度的排放因子，使用集计分析方法得到广域内的排放状况。根据排放因子和车辆行驶参数可得当地机动车的排放清单，适用于国家和区域范围内的尾气排放分析和污染控制规划。

典型的宏观模型包括MOBILE、EMFAC、CORPERT等。

MOBILE和EMFAC是*早出现的机动车排放因子模型，分别由美国环保局和加州空气资源局所开发。该类模型基于FTP（federal test procedure）的台架测试结果进行统计回归分析，综合考虑了汽车的行驶里程、劣化系数、行驶速度、气温、I/M制度以及燃油品质等因素对排放的影响。该类模型用平均速度替代行驶特征，通过采用速度修正因子来计算非FTP工况下的排放因子，忽视行驶特征这一影响机动车排放的重要因素。

MOBILE模型的输入参数包括机动车年代登记分布和里程分布、机动车车型、行驶平均速度、燃油雷氏蒸汽压值、机动车行启动次数、停车时间分布等41类；MOBILE模型的输出结果是区域内各年、各车型的平均排放因子。

COPERT是由欧洲环保局赞助开发的Windows环境下计算道路机动车排放量的重要工具，其辅助模型可以计算农用机械等非道路机动车的废气排放清单。与MOBILE模型相比，COPERT模型对车型分类更细，评价污染物种类更多，能够计算一些并不常见的污染物的排放量清单。

基于多尺度层次尾气排放模型

不同层次的尾气排放模型满足于不同的研究尺度，但是，宏观、中观及微观尾气排放模型因数据来源不同，在综合应用中也难以兼容，因此需要一种适用于多尺度、综合性、适应性更强的尾气评价模型。近年来美国环保局致力于开发一种适用于多尺度层次的综合移动源排放模型（Motor Vehicle Emission Simulator，MOVES），其特点：

（1）扩大了模型评价的范围：MOVES能够计算同一数据基础的多观尾气排放，可满足不同部门对不同类型的尾气排放数据的要求；

（2）优化了模型软件结构；

（3）使用车载尾气检测系统（PEMS）收集尾气排放数据：能够提供以秒为单位实时的车辆排放数据，从根本上改变模型的计算精度，增强模型的适用性。